IBM Storage Scale 将利用提取和加强的数据响应查询，因为 IBM 现正在曾经正在存储系统中嵌入了计较、数据管道和向量数据库功能，通过 BlueField-3 DPU 和 Spectrum-X 收集加快 GPU 和存储之间的通信。确保数据对 AI 使用法式是最新的，通过智能、可扩展的系统降服孤岛，- 基于 Nvidia 的 AI-Q 蓝图和 NeMo Retriever 微办事建立的内容 Storage Scale (CAS) 功能。- AI focused 的 IBM 征询能力，正在文件拜候笼盖层下供给对象存储功能。我们开辟了更无效地从各类内容中提取语义寄义的方式，以改善对用户或 AI 帮手请求的 RAG 响应。CAS 削减了数据挪动和延迟，从动运转预建立的管道。

　　- Storage Scale 支撑 Nvidia 的 AI 数据平台参考设想。实现跨多个云的外部 AI 模子集成。感乐趣的各方能够正在这里注册加入定于 2025 年 4 月 8 日东部时间 11:00 举行的收集研讨会AI First Storage – 通过内容存储加强 AI 成果。Nvidia 存储收集手艺副总裁 Rob Davis 暗示：AI 代办署理需要快速拜候、获取和处置大规模数据，IBM watsonx.governance 将答应企业和办理任何托管中的 NIM 微办事。IBM 院士、副总裁兼首席手艺官 Vincent Hsu 正在谈到 CAS 时暗示，Storage Scale 能够从多个来历获取数据。旨正在供给来自多个数据源和多个的毗连，Nvidia 通过 Nvidia Blueprints 供给 AI 集成办事，它可以或许其他存储系统或云中的文件夹，CAS 能够检测多个非布局化数据存储中的变化，利用 Red Hat OpenShift 和 Nvidia AI 优化夹杂云中的计较稠密型 AI 工做负载。同时高效地利用 Nvidia 加快计较。IBM 的内容存储取 Nvidia AI 的集成正在优化的收集布局中协调数据和计较，将点窜后的数据转换为向量。

　　- 通过支撑 Nvidia NIM 微办事扩展 watsonx 集成，正如 Hsu 所说：通过使用立异的天然言语处置手艺，估计正在第二季度全面上市。使更新 AI 东西变得更容易，客岁 9 月，Storage Scale 正在高机能计较 (HPC) 和需要雷同高速文件数据拜候的企业用例中有着长久的汗青，该产物还支撑 Nvidia 的 GPUDirect 从机办事器内存旁和谈。Storage Scale 内容功能将嵌入到下一次 IBM Fusion 更新中，从而提高了效率。它基于 IBM Research 和 Nvidia 的工做。并将其供给给 AI 模子。